%0 Journal Article
%T 面向城市道路的地磁传感器单节点车型分类
%A 李海舰
%A 董宏辉
%A 史元超
%A 贾利民
%A 郭卫锋
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 97-103
%D 2015
%X 提出了一种利用多功能地磁传感器采集道路环境磁场数据，并基于决策树模型实现车型的在线分类方法。文中提取8种与车速无关的车辆波形时域特征作为模型输入，基于最优最小划分样本数的CART算法对决策树模型进行训练。对训练得到的决策树，基于最小误差剪枝原则进行剪枝，得到具有更高样本鲁棒性的最佳剪枝树。通过在北京市某道路上布设地磁传感器获取了两种车型数据，正、反向测试的平均准确率分别为88.9%和94.4%。与现有多个分类方法进行了对比实验，结果表明:本文方法能够进行在线车型分类，并在分类准确率、样本鲁棒性和算法执行时间等方面更具优势，能够应用于实际城市道路现场进行车型分类。
%K 道路工程
%K 车型分类
%K 地磁传感器
%K CART算法
%K 决策树
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2015/V45/I1/97