%0 Journal Article
%T 一种多尺度小波核极限学习机的图像检索仿真
%A 孙中华
%A 杨晓迪
%A 古丽米拉？克孜尔别克
%J 红外技术
%P 484-487
%D 2015
%R 10.11846/j.issn.1001_8891.201506008
%X 阐述了核极限学习机原理。在此基础上提出了一种多尺度小波核极限学习机，将多尺度小波核作为极限学习机的核函数，测试表明是其一种可实现的极限学习机核。同时在无训练数据分布的空间也具备分类能力，同等条件下高斯核极限学习机却不具备分类能力。在图像检索中应用多尺度小波核极限学习机，实验表明，相比支持向量机学习机分类算法，该分类算法可提高检索精度以及速度，具有优良的性能和一定的应用价值。
%K 图像检索
%K 支持向量机
%K 多尺度小波核
%K 极限学习机
%K 分类算法
%U http://hwjs.nvir.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201410047