%0 Journal Article
%T 基于经验模态分解及独立成分分析的微震信号降噪方法
%A 贾瑞生
%A 赵同彬
%A 孙红梅
%A 闫相宏
%J 地球物理学报
%P 1013-1023
%D 2015
%R 10.6038/cjg20150326
%X 针对微震信号具有高噪声、突变快、随机性强等特点,基于经验模态分解(EMD)及独立成分分析(ICA)提出一种微震信号降噪方法.首先,对含噪信号进行EMD分解,获得一系列按频率从高到低的内蕴模态函数(IMF),利用原信号与各IMF之间的互相关系数辨识出噪声与信号的分界,将分界之上的高频噪声滤除;其次,为有效去除分界IMF中的模态混叠噪声,基于ICA算法对分界IMF进行盲源分离,提取其中的微震有效信号,并将其与剩余的IMF累加重构,从而得到降噪后的微震信号;最后,利用快速傅里叶变换(FFT)时频谱对比分析降噪前后的信号特征,定性说明本文方法的有效性;引入信噪比和降噪后信号占原信号的能量百分比两个参数,定量说明本文方法能充分保留微震信号的瞬态非平稳特征,降噪效果明显.
%K 微震信号降噪
%K 经验模态分解
%K 独立成分分析
%K 互相关
%U http://manu39.magtech.com.cn/Geophy/CN/abstract/abstract11369.shtml