%0 Journal Article
%T 暴雨云团的多尺度识别方法及其在临近预报中的应用
%A 王改利 WANG Gai-Li
%A 刘黎平 LIU Li-Ping
%J 大气科学
%D 2007
%R 10.3878/j.issn.1006-9895.2007.03.03
%X 将一种暴雨云团的多尺度识别方法——层级聚类法，应用于β中尺度对流系统识别及临近预报中。该方法的基本思路是：将笛卡尔坐标下的雷达反射率因子进行聚类，得到比较详细的较小尺度的暴雨云团，然后设定阈值，将云团之间差异小于阈值的进行合并，可以得到较大尺度的云团，逐步放宽合并阈值，可得到更大尺度的云团。选取广州雷达2005年3月的飑线过程和温州2005年9月的台风过程对这种方法的识别结果进行了详细说明，结果表明：该方法能够识别不同系统的β中尺度对流云团，并能识别出其中反射率较强的γ中尺度云团，识别结果合理。采用这种方法识别不同尺度的暴雨云团，有利于跟踪、预报造成中国暴雨主要原因的β中尺度系统，也可兼顾β中尺度系统中的γ中尺度对流单体。根据预报时效的不同，可以选择不同的云团识别尺度。
%K 多尺度识别
%K 层级聚类
%K 跟踪
%K 预报
%U http://www.dqkxqk.ac.cn/dqkx/dqkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070303&flag=1