%0 Journal Article
%T 基于概率加权估计的中国极端气温时空分布模拟试验
%A 丁裕国 DING Yu-Guo
%A 刘吉峰 LIU Ji-Feng
%A 张耀存 ZHANG Yao-Cun
%J 大气科学
%D 2004
%R 10.3878/j.issn.1006-9895.2004.05.11
%X 引入一种计算简便、有效性高,并可代替极大似然法的优良参数估计方法--概率加权法(PWM),利用Gumbel分布对中国极端气温时空变化特征作"当前"与"未来"气候的模拟试验.结果表明,这种方法具有较高的拟合优度.利用适应性较强的Weibull分布拟合中国逐日高(低)气温的原始分布,在此基础上,借助于蒙特卡洛随机模拟产生未来平均气候情景下的极端高(低)气温统计概率特征.模拟试验表明,在未来气候条件下,若平均气温升高1.0℃,中国各大区域极端高(低)气温的概率有一定的变动规律可寻.
%K 极端气温
%K 概率加权法
%K 随机模拟
%U http://www.dqkxqk.ac.cn/dqkx/dqkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20040511&flag=1