%0 Journal Article
%T 基于无参考质量评价模型的静脉图像采集方法
%A 贾旭
%A 曹玉东
%A 孙福明
%A 崔建江
%A 薛定宇
%J 电子学报
%P 236-241
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.02.005
%X 由于不同人的手背静脉属性间存在较大差异,因此对于不同静脉对象,在固定采集系统参数条件下很难都采集到高质量的静脉图像,这里提出了一种针对静脉特点的质量评价模型,并设计了基于评价结果的自寻优静脉图像采集方法.首先,提出了基于关键信息熵的测度函数,衡量了静脉信息的完整性;其次,提出了基于轮廓波分解的测度函数,用于评价静脉方向性信息的丰富性;再次,将两种测度函数融合,构成了客观的无参考的质量评价模型;最后,在图像自寻优过程中,提出了迭代淘汰机制,克服了最速下降法在寻优过程易陷入局部最优的缺陷.实验表明,提出的质量评价模型是可控的,且满足人眼视觉系统的视觉特性,同时,通过提出的迭代淘汰机制,降低了寻优过程的迭代次数,保证了采集系统的实时性要求.
%K 静脉采集
%K 质量评价
%K 最速下降法
%K 轮廓波分解
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract8798.shtml