%0 Journal Article
%T 一种新的面向普通用户的多值属性关联规则可视化挖掘方法
%A 郭晓波
%A 赵书良
%A 王长宾
%A 陈敏
%J 电子学报
%P 344-352
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.02.021
%X 针对传统关联规则可视化挖掘方法不利于处理多值属性数据、缺乏展现数据间的频繁模式和关联模式以及效率低下等问题,提出了基于KAF因子和CHF因子的Apriori改进算法进行多值属性关联规则挖掘,实现了一种新的基于概念格的多值属性关联规则可视化方法.运用概念格理论对多值属性数据进行了重新定义和分类,建立了较为完整的挖掘过程参数调整策略,方便用户选择关键属性值进行规则挖掘分析,提高了算法运行速度和挖掘效率.以概念格结构将多值数据组织起来,实现了对频繁项集的可视化展示,以及关联规则的多模式可视化展示.实验结果表明,改进后的挖掘算法具有更好的性能,所提出的可视化形式和已有成果相比具有良好的展现效果.
%K 多值属性
%K 概念格
%K 关联规则
%K 可视化挖掘
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract8810.shtml