%0 Journal Article
%T 分布式视频编码中基于多概率混合分布的相关噪声建模方法
%A 唐振华
%A 梁祥严
%A 覃团发
%A 常侃
%J 电子学报
%P 365-370
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.02.024
%X 相关噪声建模(CorrelationNoiseModeling,CNM)的准确度是影响分布式视频编码(DistributedVideoCoding,DVC)系统性能的关键因素之一.针对经过8×8离散余弦变换(DiscreteCosineTransform,DCT)后的相关噪声子带,本文提出了全新的基于多概率混合分布的CNM方法.该方法可根据子带的信息熵与子带在柯西、拉普拉斯和高斯三种概率分布下信息熵的相似度,自适应选择合适的概率分布对子带进行建模,提高了CNM的准确度.实验结果表明,采用本文提出的离线和在线CNM方法与现有典型的CNM方法相比,DVC系统的率失真(Rate-Distortion,R-D)性能均获得显著的提高.
%K 分布式视频编码
%K Wyner-Ziv视频编码
%K 相关噪声建模
%K 子带概率分布
%K 信息熵
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract8813.shtml