%0 Journal Article
%T 基于土壤反射光谱特性的广东省稻田土壤快速分类
%A 李丹
%A 彭智平
%A 韩留生
%A 王重洋
%A 刘尉
%A 黄思宇
%A 陈水森
%J 热带地理
%P 29-34
%D 2015
%X ？选择广东省215个村镇稻田的土壤样本，首先利用asdfieldspec3测量土壤样本在350~2500nm的光谱，并采用s-g一阶导数平滑滤波降低样本测量中光照差异的影响，然后将遗传算法（geneticalgorithm，ga）和支持向量机分类（supportvectormachine，svm）分别用于提取分类光谱特征和建立分类模型，分别在土纲、亚纲、土类3个层次进行土壤分类。结果表明：1）在不同的分类层次下，与铁氧化物密切相关的650~710以及900nm附近光谱，与羟基矿物吸收有关的2207~2237和2377~2397nm区间均被作为分类特征变量。2）随着土壤类型的细分，分类所需变量增多。在土类级，对有机质敏感的2080nm附近的光谱也被引入分类定标模型中，土纲和亚纲下分类精度＞67%，土类级分类精度为58.67%。利用遗传算法提取光谱特征，进行基于支持向量机的土壤分类具有一定优势。
%K 反射光谱
%K 土壤分类
%K 遗传算法
%K 支持向量机
%K 稻田
%K 广东省
%U http://www.rddl.com.cn/CN/abstract/abstract2560.shtml