%0 Journal Article
%T 基于缺陷关联度的markov模型软件优化测试策略
%A 包晓安？
%A 谢晓鸣？
%A 张娜？
%A 曹建文？
%A 桂宁？
%J 软件学报
%P 14-25
%D 2015
%R 10.13328/j.cnki.jos.004672
%X 软件测试过程通常期望以最小的成本检测尽可能多的缺陷.为了降低建模复杂度,多数文献通常假设缺陷之间相互独立.但在实际测试中,缺陷之间往往存在关联,并且每个缺陷引发软件失效的严重程度也不相同.充分利用缺陷之间的关联信息,有助于增加相关缺陷的可检测率,提高软件测试效率.因此,提出一种新的思路:利用软件缺陷之间的关联构造缺陷相关系数,引入回扣机制,量化不同严重等级的缺陷所被检测到的价值,综合考虑缺陷相关系数、检测率、回扣三者的权值,以构造基于缺陷关联的最优测试策略.同时,提出复合的优化算法来构造相应的最小生成树,将测试剖面转换成带权的路径问题,以有效地寻找具有最大权值的最优测试路径.另外,改进了已有的剔除策略,以更有效地删除关联缺陷.通过实验仿真,并与其他测试策略相比较,证明了该方法的有效性.
%K 软件测试
%K 受控马尔可夫链
%K 关联缺陷
%K 优化算法
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=4672&flag=1