%0 Journal Article
%T 利用时间序列分析预报电离层tec
%A 陈鹏
%A 姚宜斌
%A 吴寒
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2011
%X ？以igs发布的电离层总电子含量(totalelectroncontent,tec)数据为样本,利用时间序列分析进行预报。将tec时间序列分解为趋势项、周期项和随机项的组合,并利用相关系数和偏相关系数确定模型阶数。对igs提供的2008年tec数据进行预报分析,结果表明,采用时间序列分析能达到较高精度,预报7d时的平均相对精度为87.75%,预报精度大于60%的预报值占所有预报值的95%以上,预报精度大于85%的预报值占所有预报值的72.6%,95.3%的预报残差小于±3tecu。
%K 电离层
%K 总电子含量
%K 时间序列分析
%K 预报
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract487.shtml