%0 Journal Article
%T 一种结合分水岭与决策树c5.0的极化sar分类方法
%A 张剑清
%A 段艳
%J 武汉大学学报(信息科学版)
%D 2014
%X ？目的提出了一种利用多种极化特征并结合分水岭算法与决策树c5.0分类器的极化sar数据分类方法。首先对极化sar数据进行极化精致lee滤波,接着对其进行极化分解得到多个极化通道与paulirgb图像,改进梯度图生成法并进行形态学分水岭分割与区域合并,最后选择样本构建决策树c5.0分类器并进行分类。实验结果表明,该方法与传统基于像素的分类方法相比精度有显著提高,同时由于使用了较多的极化特征,也使分类精度在一定程度上得到了提高。
%K 极化精致lee滤波
%K pauli分解
%K 极化分解
%K 分水岭分割
%K 决策树c5.0
%U http://ch.whu.edu.cn/CN/abstract/abstract3039.shtml