%0 Journal Article
%T 基于随机森林的流动摊贩分布模型<br>Randomforestbased street vendors distribution model: A case study of Haizhu District
%A 戴若颖
%A 党雪薇
%A 冯兆
%A 李海霞
%A 柳林&lt
%A br&gt
%A DAI Ruoying
%A DANG Xuewei
%A FENG Zhao
%A LI Haixia
%A LIU Lin
%J 中山大学学报(自然科学版)
%D 2018
%X 流动摊贩聚集是我国城市管理的难题。相关研究多针对流动摊贩形成与管理的机制，对特定街道进行实证分析，而缺少针对区域流动摊贩分布的定量建模。流动摊贩形成与许多因子有关，各因子关系复杂，所选建-模算法随机森林建立适用于特征值关系复杂的分类器，不需要依赖贡献度大的单个因子，并且能够一定程度回避其他分类算法常有的噪声、异常值和过拟合造成的问题，得到高精度的预测模型，同时能够在此基础上得到各因子的贡献度，为进一步研究流动摊贩问题提供依据。根据文献和实地调查分析，选择房价、街道段长度、路口岔口数量、段内外公交线路数量等因子作为建模的特征值。以广州海珠区为例，将流动摊贩数量分为4个等级，等级1对应0个流动摊贩，等级2对应1~10个流动摊贩，等级3对应11~20个流动摊贩，等级4对应20个以上流动摊贩。通过模型训练和参数调整，使用卡帕系数和整体精度作为标准，选择性能最优的预测模型。基于随机森林的流动摊贩分布模型预测流动摊贩的空间位置，一定程度揭示流动摊贩形成和分布的规律，可用于城市规划和管理，同时辅助流动摊贩的相关研究
%K 随机森林
%K 流动摊贩
%K 广州
%K &lt
%K br&gt
%K random forest
%K street vendor
%K Guangzhou
%U http://xuebao.sysu.edu.cn/Jweb_zrb/CN/abstract/abstract1671.shtml