%0 Journal Article
%T 基于时间序列分析的行星齿轮箱故障诊断
%A 王细洋
%A 罗欢欢
%A 江涛
%J 失效分析与预防
%D 2018
%R 10.3969/j.issn.1673-6214.2018.06.003
%X 摘要 齿轮箱运转的环境会导致信号采集时产生强大的噪声干扰，提出时间序列的方法对齿轮箱进行故障诊断。采用时间序列分析对行星齿轮箱进行谱分析，通过与传统频谱分析比较可以看出，该方法具有较好的识别能力。通过Labview虚拟仪器设计的数据采集系统进行数据的采集提取特征信号，确定模型阶次为5阶，最后利用AR模型参数算法来确定其正常状态下齿轮参数容差范围，在阶次不变的情况下分析出故障信号的模型参数，与正常信号参数容差范围进行对比，从而对齿轮箱故障进行诊断，该方法在齿轮诊断方面效果较为显著
%K 齿轮箱
%K 故障诊断
%K 时间序列
%K AR
%U http://faped.biam.ac.cn/CN/abstract/abstract833.shtml