%0 Journal Article
%T 基于小波和独立成分分析的去噪自适应算法
%A 刘宗昂
%A 白文平
%A 鲁加国
%J 海军航空工程学院学报
%D 2018
%R 10.7682/j.issn.1673-1522.2018.04.003
%X 为了寻求一种能将不同类型和数量的噪声从图像中去除的方法,提出了一种能从图像源中将噪声与信号分离的改进的小波 ICA滤波器。该方法首先使用小波降维,用 Morlet小波来解决非正交问题；通过 ICA规范化降维后的信号,从而发现独立噪声特征；再通过相关性将图像和噪声分离；最后,对图像进行还原,得到去噪后的图像。通过实验与主成分分析(PCA)方法、FastICA方法进行了对比,验证了该方法的有效性。结果显示,本研究提出的方法降噪效果较 PCA方法和 FastICA方法有大幅提高。同时,复杂度略有上升
%K 独立成分分析 小波 图像去噪 自适应 主成分分析 混合噪声 脉冲噪声 高斯噪声
%U http://hjhyxb.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180403&flag=1