%0 Journal Article
%T 基于特征融合矩阵语音音色的厚薄度客观评价
%A 张勤
%A 涂中文
%A 赵薇
%A 靳聪
%J 北京理工大学学报
%D 2018
%R 10.15918/j.tbit1001-0645.2018.05.015
%X 提出一种基于特征融合矩阵的语音音色的厚薄度客观评价方法.提取最符合人耳听觉特性的梅尔频率倒谱系数（MFCC）和线性预测系数（LPC）作为语音特征参数，同时提取了3种非语音参数特征，包括共鸣因子指数、身高质量指数和肺活量体重指数，将这些特征进行融合即可形成特征融合矩阵，采用softmax分类器对语音音色中的厚薄度进行分级.实验结果表明，该方法可以获得较高的分级准确率
%K 特征融合矩阵 梅尔频率倒谱系数 线性预测 共鸣因子指数 厚薄度
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180515&flag=1