%0 Journal Article
%T 基于文献及BK算法探讨突发急性呼吸道传染病的中药复方用药规律
%A 付际游
%A 吴定中
%A 张少言
%A 张惠勇
%A 张笑
%A 杜学航
%A 杨铭
%A 邱磊
%A 郑培永
%A 马子风
%A 鹿振辉
%J 中国中医药信息杂志
%D 2020
%X 目的 基于古今文献，运用BK算法探索突发急性呼吸道传染病的中药复方用药规律，为临床治疗提供借鉴。方法 计算机检索中国知识资源总库（CNKI）、中国科技期刊数据库（万方数据）、维普期刊资源整合服务平台（VIP）和上海研发公共服务平台“方剂资源库”中关于中药治疗突发急性呼吸道传染病的文献，人工阅读文献后收集中药复方，复方信息经数据标准化处理后建立数据库，运用BK算法挖掘其用药规律。结果 共纳入中药复方186首，分析发现风温肺卫证17个高频药物（频次≥15，以发散风热、清热泻火药为主）、热壅气分证14个高频药物（频次≥10，以清热泻火解毒药为主）和正虚邪恋证15个高频药物（频次≥3，以益气养阴清热药为主），并得到3个证型的常用配伍组合，发现了风温肺卫证和热壅气分证共2首基本方（桑叶，菊花，连翘，金银花，牛蒡子，薄荷，芦根，桔梗，苦杏仁，甘草；石膏，鱼腥草，金银花，连翘，板蓝根，绵马贯众，薄荷，大黄，麻黄，苦杏仁，甘草）。结论 将BK算法用于突发急性呼吸道传染病用药规律的挖掘研究，可为提高临床疗效提供有益尝试
%K acute respiratory infectious disease
%K plagues
%K BK algorithm
%K data mining
%K TCM compound prescriptions
%K medication laws
%K pattern of syndrome
%U http://xxzz.cintcm.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=20200318