%0 Journal Article
%T Comparer les r¨¦sultats d¡¯un mod¨¨le logit dichotomique ou polytomique entre plusieurs groupes ¨¤ partir des probabilit¨¦s estim¨¦es
%A J¨¦r£¿me Deauvieau
%J Bulletin of Sociological Methodology/Bulletin de M¨¦thodologie Sociologique
%@ 2070-2779
%D 2019
%R 10.1177/0759106319834657
%X Il est tr¨¨s fr¨¦quent en sociologie de chercher ¨¤ comparer les effets d¡¯une variable d¡¯un m¨ºme mod¨¨le logit r¨¦alis¨¦ sur plusieurs groupes. La mani¨¨re la plus courante de r¨¦aliser cette op¨¦ration a souvent consist¨¦ ¨¤ comparer directement la valeur du coefficient logit de la variable d¡¯int¨¦r¨ºt. Or, cette pratique soul¨¨ve de s¨¦rieuses objections m¨¦thodologiques dans le cas de la mod¨¦lisation logit. Ce point a ¨¦t¨¦ mis en ¨¦vidence dans la litt¨¦rature sociologique par Allison ¨¤ la fin des ann¨¦es 1990. De la fin des ann¨¦es 2000 jusqu¡¯¨¤ aujourd¡¯hui, un nombre cons¨¦quent de travaux ont ¨¦t¨¦ consacr¨¦s ¨¤ ce sujet. Notre objectif ici est de traiter cette question dans le cas o¨´ la variable d¡¯int¨¦r¨ºt est cat¨¦gorielle et dans un cadre g¨¦n¨¦ral regroupant la mod¨¦lisation logit dichotomique et polytomique. Les solutions discut¨¦es dans cet article consistent ¨¤ passer par une traduction du coefficient logit sous forme de probabilit¨¦s. Apr¨¨s avoir rappel¨¦ les donn¨¦es du probl¨¨me et les diff¨¦rents registres de solutions propos¨¦es, nous ¨¦tudions le comportement de deux m¨¦thodes de traduction d¡¯un coefficient logit, l¡¯¨¦cart exp¨¦rimental et l¡¯¨¦cart pur, du point de vue de la comparaison entre plusieurs groupes des r¨¦sultats d¡¯une mod¨¦lisation logit
%K Average marginal effect
%K experimental deviation
%K logit modeling
%K logistic regression
%K pure deviation
%K ¨¦cart exp¨¦rimental
%K ¨¦cart pur
%K effet marginal moyen
%K mod¨¨le logit
%K r¨¦gression logistique
%U https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0759106319834657