%0 Journal Article
%T 具有泄漏时滞和混合加性时变时滞复数神经网络的状态估计
%A 刘丽缤
%A 潘和平
%J 应用数学和力学
%D 2019
%R 10.21656/1000-0887.400174
%X 摘要 研究了具有泄漏时滞、加性离散时变时滞、加性分布时变时滞复数神经网络的状态估计问题.在复数神经网络不分解条件下, 通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函, 并应用自由权矩阵、矩阵不等式和倒数凸组合法等方法, 通过可观测的输出测量来估计神经元状态, 给出了判断误差状态模型全局渐近稳定的与时滞相关的复数线性矩阵不等式.最后, 通过一个数值仿真算例验证了理论分析的有效性
%K 泄漏时滞
%K 加性时变时滞
%K 复数神经网络
%K 线性矩阵不等式
%K 状态估计
%U http://www.applmathmech.cn/CN/abstract/abstract5478.shtml