%0 Journal Article
%T 北京地区一次空气重污染过程的目标观测分析
%J 气候与环境研究
%D 2018
%R 10.3878/j.issn.1006-9585.2018.18025
%X 针对北京市2016年12月16～21日的空气重污染过程进行了回报试验，探讨了该次事件预报的目标观测敏感区。使用新一代高分辨率中尺度气象模式（Weather Research Forecasting，WRF）和嵌套网格空气质量模式（Nested Air Quality Prediction Model System，NAQPMS），针对初始气象场的不确定性，通过4套初始场资料识别了影响北京地区细颗粒物（PM2.5）预报水平的目标观测敏感变量及其敏感区。结果表明：当综合考虑初始气象场的风场、温度、比湿不确定性的影响时，发现改善黑龙江区域上述气象要素的初始场精度，对北京地区PM2.5预报不确定的减小最显著；当分别考察风场、温度、比湿的不确定性的影响时，发现初始风场精度的改善，尤其是黑龙江区域风场精度的改善，能够更大程度地减小北京地区PM2.5的预报误差，对北京东南地区的PM2.5预报误差的减小甚至可达到40%以上。因此，优先对黑龙江区域的气象场，尤其是该区域的风场进行目标观测，并将其同化到预报模式的初始场中，将会有效提高初始气象场的质量，进而大大减小北京地区PM2.5浓度的预报误差，提高北京地区空气质量的预报技巧。初始风场代表了北京地区该次空气重污染事件预报的目标观测变量，而黑龙江地区则是该目标观测的敏感区域。
%K 空气污染 数值预报 目标观测 北京
%U http://www.dqkxqk.ac.cn/qhhj/qhhj/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180511&flag=1