%0 Journal Article
%T 基于均一化观测序列的京津冀地区气候变化格局分析
%J 气候与环境研究
%D 2018
%R 10.3878/j.issn.1006-9585.2018.17054
%X 利用1960～2015年京津冀地区88个国家级气象站观测资料（包括日平均气温、日最高气温、日最低气温、日降水、日平均风速等），使用MASH（Multiple Analysis of Series for Homogenization）方法剔除台站迁址、仪器变更等因素所致偏差后，生成均一化的观测资料集。基于新资料集计算了各站气温、降水和凤速序列的线性趋势和Morlet小波等统计特征，分析了京津冀地区气候变化格局。结果表明：MASH方法能较准确地检测并校订观测序列中迁站、仪器变更等因素所导致的非均一性；1960～2015年期间京津冀年平均气温显著上升，上升幅度为0.261℃/10 a；降水减少，平均减少11.27 mm/10 a；风速显著减小，平均减小0.193 m s-1（10 a）-1。
%K 均一化 气温 降水 风速
%U http://www.dqkxqk.ac.cn/qhhj/qhhj/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180502&flag=1