%0 Journal Article
%T 基于人工智能技术的热带气旋灾害评估方法研究:以广东省为例
%J 气候与环境研究
%D 2018
%R 10.3878/j.issn.1006-9585.2018.18001
%X 基于历史观测资料，系统地研究了广东省热带气旋（tropical cyclone，TC）风雨及其带来的直接经济损失的空间分布特征。结果表明，粤西沿海地区受TC大风影响最为频繁，但TC经济灾损率和受灾频次在粤西和粤东较重。根据广东省TC风雨和直接经济损失的空间分布特征，将广东分为粤西、粤东、珠三角和粤北4个区域，进而利用演化建模方法建立了广东省各区域TC经济灾损率评估模型。该评估模型模拟的TC经济灾损率与实际值的相关系数达0.66以上，基于该模型对独立样本的预测检验结果与实际值的相关系数达到0.61以上（显著性水平a=0.05）。这表明，基于演化建模方法建立的广东省各区域评估模型在广东省TC灾害评估中有着潜在的应用价值。
%K 热带气旋灾害评估 县域单元 经济灾损率 人口受灾率 演化建模
%U http://www.dqkxqk.ac.cn/qhhj/qhhj/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180410&flag=1