%0 Journal Article
%T 求解非光滑优化问题的修正HS三项共轭梯度法
%A 王松华
%A 黎 勇
%J 河北科技大学学报
%D 2018
%R 10.7535/hbkd.2018yx02007
%X 为了提高大规模非光滑优化问题的求解效率，克服其他方法存储需求大、算法复杂等缺点，提出求解非光滑优化问题的一种修正HS共轭梯度算法。在经典HS三项共轭梯度法的基础上提出一种新的搜索方向，并利用Moreau-Yosida正则化技术和Armijo-type线搜索技术进行设计。新算法满足充分下降条件，搜索方向属于信赖域，在适当条件下证明了新算法全局收敛。初步的数值实验表明新算法在求解非光滑无约束优化问题方面比LMBM方法更有效。新算法不仅具有较好的收敛性质，而且数值表现良好，为更加高效地求解非光滑优化问题提供了新的方法
%K 最优化 非光滑优化 共轭梯度法 充分下降条件 信赖域 全局收敛性
%U http://xuebao.hebust.edu.cn/hbkjdx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=b201802007&flag=1