%0 Journal Article
%T 基于浅层残差网络的视线估计算法
%J -
%D 2018
%X 摘要： 针对目前的视线估计算法准确度较低的问题，提出一种基于浅层残差网络的算法。利用残差网络结构特点，对图片在不同层次提取到的特征进行融合计算。实验表明，使用基于浅层残差网络结构的算法与使用LeNet-5 结构算法相比，准确率提升了近 8． 5% ，视线估计算法准确度得到了有效的提升
%K 卷积神经网络
%K 眼部图像
%K 深度学习
%K 视线估计
%K 残差网络
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/xxb/CN/abstract/abstract742.shtml