%0 Journal Article
%T 基于广义灰色激励因子的多源不确定性指标动态综合评价模型研究
%J -
%D 2019
%R 10.3969/j.issn.1001-506X.2019.03.18
%X 由于多数评价指标的数据来源多、存储方式不一、处理方法各异等,使得其具有多源不确定性(multi-source uncertainty, MSU)特点,具体表现为指标评价值往往包括灰数、模糊数、区间值模糊数以及白数等。针对此类指标的评价问题,提出了新的基于广义灰色激励因子的多源不确定性指标(multi-source uncertain index, MSUI)动态综合评价模型,首先引入广义灰数的基本理念,将传统的灰色绝对关联模型扩展到评价指标为广义灰数的形式,由此得出各个时间段指标的广义灰色激励因子;然后根据指标信息不对称的特点,构建基于MSUI的广义灰色熵权模型,求解出各个指标的广义灰色熵权;接着在广义灰色激励因子与广义灰色熵权的基础上,建立基于广义灰色激励因子的MSUI动态综合评价模型;最后结合案例研究证明了模型的有效性与可行性
%K 多源不确定性
%K 广义灰色激励因子
%K 广义灰色熵权
%K 动态综合评价
%U http://www.sys-ele.com/CN/10.3969/j.issn.1001-506X.2019.03.18