%0 Journal Article
%T ¨ªndice de calidad del agua recolectada en el r¨ªo Bogot¨¢: un an¨¢lisis mediante la computaci¨®n cognitiva Watson
%J -
%D 2017
%X En este art¨ªculo se analizan los datos sobre la calidad del agua del r¨ªo Bogot¨¢ en el periodo 2008-2015 proporcionados por la Corporaci¨®n Aut¨®noma Regional de Cundinamarca (CAR); para ello se aplica la computaci¨®n cognitiva, con el fn de establecer los cambios m¨¢s signifcativos que se han presentado. Adem¨¢s, se hace un an¨¢lisis espacio-tiempo para las variables relacionadas en el recurso h¨ªdrico en la cuenca alta, para as¨ª contribuir con un mecanismo que facilite la comprensi¨®n del comportamiento, a trav¨¦s del tiempo, del estado de la calidad del agua. Esto har¨¢ posible que las entidades territoriales tengan nuevos criterios y visiones a la hora de formular o reformular nuevos planes. Como herramienta de an¨¢lisis se utiliza IBM Watson
%K an¨¢lisis de datos
%K computaci¨®n cognitiva
%K ¨ªndice de calidad del agua (ICA)
%K r¨ªo Bogot¨¢
%K variables de impacto
%K Watson
%K data analysis
%K cognitive computation
%K water quality index (ICA)
%K Bogot¨¢ river
%K impact variables
%K an¨¢lise de dados
%K computa£¿£¿o cognitiva
%U http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/1392