%0 Journal Article
%T Metodolog赤a para la selecci車n de atributos y condiciones operativas para la localizaci車n de fallas basada en la m芍quina de soporte vectorial
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%D 2017
%R https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2017.1.a01
%X Resumen (es_ES) Contexto: Las t谷cnicas de localizaci車n de fallas se presentan como una alternativa 芍gil de restauraci車n del servicio el谷ctrico en las redes de distribuci車n de energ赤a, debido a que los circuitos de distribuci車n son generalmente de gran tamaˋo y las interrupciones del servicio son comunes. Por tanto, las empresas distribuidoras deben emplear estrategias para cumplir con su servicio oportuno y de alta calidad. Sin embargo, las t谷cnicas de localizaci車n son poco robustas y presentan algunas limitaciones en costo computacional y en la descripci車n matem芍tica de los modelos utilizados. M谷todo: Este art赤culo est芍 orientado al an芍lisis de las condiciones adecuadas de ajuste y validaci車n de un localizador de fallas para sistemas de distribuci車n, basado en la m芍quina de soporte vectorial. Con esto es posible determinar el n迆mero m赤nimo de condiciones operativas que permiten alcanzar un buen desempeˋo con un bajo esfuerzo computacional. Resultados: La metodolog赤a propuesta se prueba en un circuito de distribuci車n prototipo rural de Colombia a 34,5 kV, subdividido en 20 zonas, el cual, ante fallas monof芍sicas y diferentes condiciones de operativas, permite obtener una base de datos de 630.000 registros. Como resultado, se determina que a partir de 200 condiciones operativas adecuadamente seleccionadas, el localizador mostr車 un desempeˋo superior al 98 %. Conclusiones: Es posible mejorar el desempeˋo de localizadores de fallas basados en la m芍quina de soporte vectorial (SVM), mediante la selecci車n adecuada de atributos y condiciones operativas, las cuales afectan directamente el rendimiento en t谷rminos de desempeˋo y costo computacional. Resumen (en_US) Context: Energy distribution companies must employ strategies to meet their timely and high quality service, and fault-locating techniques represent and agile alternative for restoring the electric service in the power distribution due to the size of distribution services (generally large) and the usual interruptions in the service. However, these techniques are not robust enough and present some limitations in both computational cost and the mathematical description of the models they use. Method: This paper performs an analysis based on a Support Vector Machine for the evaluation of the proper conditions to adjust and validate a fault locator for distribution systems; so that it is possible to determine the minimum number of operating conditions that allow to achieve a good performance with a low computational effort. Results: We tested the proposed methodology in a prototypical distribution circuit,
%K fault locator
%K single phase fault
%K support vector machine localizador de fallas
%K m芍quina de soporte vectorial
%K falla monof芍sica
%U https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/10970