基于Kullback-Leiber距离粗差探测的Bayes方法

从影响分析角度，基于Kullback-Leiber距离提出了粗差探测的Bayes方法。对非等权独立观测情形，在一定先验分布下，对数据删除模型、方差膨胀模型和均值漂移模型进行了比较分析，给出3种模型相应的Kullback-Leiber距离的计算公式，建立了粗差探测的判别法则。最后将该方法应用于边角网的粗差探测，取得了较好的效果。