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ISSN: 2333-9721
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环境科学  2013 

Spatial Distribution of Inhalable Particulate and Association with Respiratory Disease in Beijing City
北京城区可吸入颗粒物分布与呼吸系统疾病相关分析

Keywords: inhalable particulate,respiratory disease,spatial analysis,heating period and non-heating period,Kriging,grey correlation analysis
可吸入颗粒物
,呼吸系统疾病,空间分析,采暖期与非采暖期,Kriging,灰色关联

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Abstract:

可吸入颗粒物(PM10)已成为北京市首要空气污染物,严重影响城市环境质量及居民健康. 本研究采集了北京市2008~2009年非采暖期与采暖期两个不同时期不同粒径(0.3、0.5、3.0和5.0 μm)的大气颗粒物浓度,利用空间分析方法研究其分布规律; 同时收集同期患呼吸系统疾病的病人数据,对其进行统计分析; 再在回归分析的基础上,运用灰色关联模型探讨可吸入颗粒物与呼吸系统疾病的相关性. 结果表明,细颗粒的空间分布情况相异,而粗颗粒物分布规律大致相同. 呼吸系统疾病与可吸入颗粒物浓度有一定的关联,采暖期是呼吸系统疾病的高发期,可吸入颗粒物在采暖期对呼吸系统疾病的发病率影响相对较高. 无论在采暖期还是非采暖期,细颗粒物的浓度均高于粗颗粒物,且细颗粒物对呼吸系统疾病的影响较大.

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