基于支持向量数据描述的网络可生存性综合评估

针对网络可生存性综合评估方法中指标权重难以确定的问题, 提出了基于支持向量数据描述（SVDD）的网络可生存性综合评估方法。该方法分析了SVDD的几何意义, 采用二进制粒子群（BPSO）算法对建立的评估特征指标集进行特征选择, 将所得的特征指标集视为整体来建立SVDD分类模型, 并以测试样本点与模型的相对距离为依据评估系统的可生存性, 避免了综合评估中指标权重确定的主观性。最后通过网络实例验证了评估模型的有效性。