NDVI e fluxo de CO2 em lavoura de soja no Rio Grande do Sul NDVI and CO2 flow in a soybean crop in Rio Grande do Sul, Brasil

O aumento das emiss es dos gases de efeito estufa (GEE) se configura, atualmente, como um dos principais problemas ambientais, o que pode afetar significativamente as atividades humanas e os ecossistemas terrestres. Um dos principais GEE é o CO2, o qual tem sido emitido indiscriminadamente em fun o do estilo de vida atual, assim como pela intensifica o das atividades agrícolas. Neste contexto, o objetivo da pesquisa foi estudar a rela o entre o comportamento espectral da cultura de soja ao longo de seu ciclo de desenvolvimento, utilizando imagens NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e o fluxo de CO2, calculado pelo método de covariancia de vórtices (eddy covariance), gerando informa es e metodologia para investigar as trocas de carbono em uma área de cultivo de soja no estado do Rio Grande do Sul, durante a safra de 2008/2009. Utilizou-se imagens TM do satélite Landsat 5, dados fenológicos e dados coletados em esta o micrometeorológica ao longo do ciclo de desenvolvimento da soja. Os resultados mostraram que o padr o temporal do fluxo de CO2 ao longo do dia é cíclico, sendo que no período diurno apresenta valores negativos (captura) e no período noturno, positivos (libera o). A radia o solar global determina a magnitude do aprisionamento de CO2 pela cultura da soja, mas o fluxo é modulado pelo estádio fenológico da cultura. A atividade fotossintética das plantas de soja é maior durante o estádio vegetativo, quando coincide a maior incidência de radia o solar e o maior aparato fotossintético. O NDVI, obtido de imagens Landsat, é um indicador da evolu o da biomassa da soja ao longo do ciclo. Existe correla o entre o NDVI e o fluxo negativo de CO2 (captura), ocorridos no período diurno. Portanto, técnicas de sensoriamento remoto demonstram potencialidade na gera o de informa es úteis sobre as trocas de CO2 entre a superfície e a atmosfera. The increasing on the greenhouse gases (GHG) emissions is today one of the main environmental problems, which can significantly affect human activities and land ecosystems. One of the main GHG is CO2, which has been emitted indiscriminately due to the current lifestyle, as well as the intensification of agricultural activities. In this context, the objective of this investigation was to study the relationship between the spectral behavior of soybean during the crop cycle, using NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), and the CO2 fluxes, calculated by the eddy covariance method, generating information and methodology to investigate the carbon exchange in a soybean crop area in the State of Rio G