Integra o de imagens NOAA/AVHRR: rede de coopera o para monitoramento nacional da safra de soja Integration of NOAA/AVHRR images: cooperation network towards national soybean crop monitoring

Uma avalia o inicial das condi es do desenvolvimento da safra nacional, enquanto as plantas ainda est o nos campos, é altamente necessária para o cálculo correto das proje es na tomada de decis o e políticas relacionadas com o planejamento governamental e seguran a alimentar. O objetivo deste trabalho foi avaliar a adequa o dos dados NOAA/AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration / Advanced Very High Resolution Radiometer) em detectar mudan as nas condi es da vegeta o, devidas à ocorrência de estresse hídrico, na soja, por meio de uma combina o do índice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e da LST (Land Surface Temperature). Os dados LST e NDVI foram combinados e comparados pixel a pixel, sobre uma área de cultivo de soja, no Rio Grande do Sul. A rela o teórica inversa prevista na combina o de LST e NDVI foi detectada. Foi observado que ocorre um aumento médio na LST em uma safra de ciclo normal (de 301,02 K para 308,36 K), quando comparada a uma safra sob condi o de estresse hídrico, no desenvolvimento da cultura. Uma redu o média do NDVI foi observada no ciclo normal (de 0,65 para 0,53), comparada com uma safra sob efeitos ocasionados pela estiagem no desenvolvimento da cultura. Foi observado maior correla o da produtividade municipal com LST (R2=0,78) do que com o NDVI (R2 = 0,59). Os resultados obtidos indicam que a integra o de imagens do sensor AVHRR, proveniente de diferentes institui es, proporciona a adequada combina o espacial e temporal dos dados LST e NDVI, a fim de detectar a ocorrência de estresse hídrico, bem como sua intensidade, caracterizando as condi es do ciclo de desenvolvimento da soja. An early assessment of national crop development conditions while the plants are still in the fields is highly needed to calculate correctly projections for decision-making and policies related to government planning and food security. The aim of this study was to evaluate the suitability of NOAA /AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration / Advanced Very High Resolution Radiometer) to detect changes in vegetation conditions, due to water stress during soybean crop, by means a combination of Land Surface Temperature (LST) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Both LST and NDVI data were combined and compared in a pixel basis over a soybean crop area in Rio Grande do Sul State. The predicted theoretical inverse relationship for the combination of LST and NDVI was detected. An average increase of LST was observed in a normal crop cycle ( from 301.02 K to 308.36 K) compared to a crop cycl