Una arquitectura y mapa de ruta para un método de detección de debris flows y fenómenos similares en ríos, mediante una red de sensores inalámbricos An architecture and a roadmap for a detection method for debris flows and similar phenomena in rivers, using a wireless sensor network

Los debris flows y flujos hiperconcentrados, conocidos popularmente como cabezas de agua, aluviones o avenidas de lodo, son fenómenos muy destructivos que afectan a poblaciones ubicadas en márgenes de ríos. Los sistemas utilizados para detectar este tipo de eventos se basan en instrumentación fija en puntos determinados del río o a través de mediciones remotas e indirectas, por lo cual los datos que suministran son limitados: no brindan información en tiempo real sobre la posición o velocidad del evento más allá de los puntos de monitoreo. En este artículo se propone una arquitectura para la detección de debris flows y flujos hiperconcentrados en cuencas de ríos, por medio de una red inalámbrica de sensores móviles. La arquitectura propuesta es distribuida y descentralizada, pues no depende de un ente coordinador central para decidir sobre la presencia o ausencia del fenómeno. También se plantea un mapa de ruta de los problemas que deben superarse, con el fin de hacer posible la implementación de esta arquitectura en un sistema de detección concreto para los ríos. Debris flows and hiperconcentrated flows are very destructive phenomena that cause damage, injures and deaths to property and persons that live near rivers. Existing warning systems for these phenomena are based on fixed instrumentation on certain points of the river, or on remote, indirect measurements. As a result, the information that they provide is limited, neither real-time data about the advance of the flow trough the river, nor its velocity outside the fixed monitoring points is available. In this article, an architecture for a debris flows and hiperconcentrated flows detection method based on a wireless sensor network is proposed. This architecture is distributed and decentralized, since it does not depend on a central coordinator to decide on the presence or absence of the phenomenon. A roadmap for further research is also proposed, in order to solve challenges and problems that must be overcome in order to make possible an implementation of this architecture in a real world detection system.