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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
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Estimación de la confiabilidad-disponibilidad-mantenibilidad mediante una simulación tipo Monte Carlo de un sistema de compresión de gas amargo durante la etapa de ingeniería

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Abstract:

La presente investigación tiene como objetivo evaluar durante la etapa de ingeniería mediante simulación Monte Carlo la confiabilidad-disponibilidad-mantenibilidad, cdm cdm cdm (RAM) de la topología de un sistema de compresión de gas amargo de una plataforma costa fuera, a partir de las tasas de fallas de los equipos mecánicos e instrumentos, para evaluar el desempe o operativo de los compresores de tres etapas, de 7.54x10-5 m3 s-1 (230 MMPCSD) cada uno, incluyendo la operación en modo degradado del sistema y evaluando la cantidad gas quemado enviado a desfogue. El trabajo esta dividido en cuatro partes: la primera presenta una breve introducción a la Ingeniería de Confiabilidad, la segunda trata sobre los fundamentos teóricos y conceptuales, en donde se definen los conceptos de confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad, incluyendo la importancia que tienen estos índices dentro del ciclo de vida de la confiabilidad, esto es: bases de datos de tasas de fallas, dise o de proceso, ingeniería de detalle, mantenimiento y dise o de componentes nuevos. La tercera parte trata sobre los diagramas de bloques de confiabilidad y se presentan las principales métricas del cdm cdm cdm con sus expresiones matemáticas. No se incluyen demostraciones y consideraciones teóricas, con el fin de facilitar la asimilación de estas técnicas a los ingenieros químicos no expertos en confiabilidad de sistemas. En la cuarta parte se tienen la aplicación de los conocimientos teóricos y conceptuales, a través de un estudio de caso real de la topología del sistema de compresión de gas amargo de una instalación costa fuera, formada por dos turbocompresores operando en paralelo. Finalmente, se presentan las principales conclusiones obtenidas de los resultados de simular mediante la técnica de Monte Carlo los diagramas de bloques de confiabilidad del sistema.

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