Le r le des facteurs locaux sur les effets des changements climatiques au Quaternaire supérieur sur les environnements naturel du Néguev septentrional

Les régions sèches sont souvent considérées sensibles aux changements climatiques. Pour ces régions, une relation positive est souvent proposée entre la pluie annuelle moyenne et les données de l'environnement, par des scientifiques appartenant à des disciplines diverses. Cependant les modèles climatiques globaux sont encore incapables de prévoir d'une fa on précise l'évolution du climat à l'échelle régionale et ses effets possibles sur l'environnement. De plus, ces modèles sont impuissants à traduire l'influence que des facteurs non climatiques tels que la lithologie et les sols, ainsi que des facteurs biologiques, exercent sur la répartition de l'eau dans l'espace et le temps. En d'autres termes, le même changement climatique régional prévu aura probablement des effets différents dans les secteurs rocheux, l ssiques ou sableux. Le Néguev septentrional offre des conditions très favorables pour l'étude des effets possibles du changement climatique prévu, le long d'un gradient pluviométrique régional où les unités physiographiques varient dans l'espace. Deux cas sont considérés. Le premier traite des effets sur l'environnement du dép t d'un couvert l ssique lors d'une phase climatique humide au Quaternaire supérieur. Le second examine l'influence de cro tes biologiques de surface sur le régime hydrique d'une zone sableuse le long d'un gradient pluviométrique actuel. Dans les deux cas, le gradient pluviométrique est accompagné par d'autres gradients (géomorphologiques, pédologiques, biologiques). Les données obtenues attirent l'attention sur les relations complexes entre le gradient pluviométrique et les autres gradients, qui peuvent entra ner des effets négatifs sur les ressources hydriques et sur la qualité de l'environnement. Dryland areas are usually regarded as highly sensitive to climate change. A positive relationship between average annual rainfall and environmental variables is often assumed by many scientists for semi-arid and arid areas. However; existing global models are not yet capable of predicting accurately the evolution of regional climates and their possible impact on the environment. Furthermore, the global models fail to address an important issue: with decreasing average annual rainfall water resources may be highly dependant on the relationships between rainfall and surface properties which greatly influence the degree to which water will percolate or will be transformed into runoff, thereby significantly affecting the spatial redistribution of water resources. In other words, a given climate change would be expected to have differen