METHODS OF THE BEST SOLUTION OF REGRESSIONAL PROBLEMS МЕТОДЫ НАИЛУЧШЕГО РЕШЕНИЯ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАДАЧ МЕТОДЫ НАИЛУЧШЕГО РЕШЕНИЯ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАДАЧ

A problem of obtaining the regressional models has been considered. Investigations and publications have been analyzed which deal with the methods of obtaining the regressional models, their shortcomings have been formulated. New methods and algorithms of solution of multifactor regressional problems are presented. Their use permits to make designs of experiments which are not given in catalogs, to make a formalized determination of the models structure which a researcher does not know beforehand, to solve ill-posed problems with obtaining statistical models having the best of possible quality criteria. An example of using the developed methods an algorithms in solution of applied technological problem has been presented. Рассмотрены новые методы и алгоритмы решения многофакторных регрессионныхзадач. Показано, что их использование позволяет строить планы экспериментов, которыене приведены в каталогах, формализованно определять структуру моделей, неизвестнуюисследователю заранее, решать некорректно поставленные задачи с получениемстатистических моделей, имеющих наилучшие из возможных критерии качества.Ключевые слова: некорректно поставленные задачи, планирование экспериментов,регрессионный анализ, устойчивое решение регрессионных задач.Розглянуто нов методи й алгоритми розв’язання багатофакторних регрес йних задач.Показано, що х використання дозволя побудувати плани експеримент в, як не наведено вкаталогах, формал зовано визначити структуру моделей, нев дому досл днику заз