全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...
Agriscientia  2010 

Evaluación de una metodología de pronóstico estadístico para la condición hídrica del suelo en la región pampeana argentina Evaluation of a statistical forecasting method for the soil water condition in the Argentinean pampas region

Keywords: Sequías , Excesos hídricos , Región pampeana , Probabilidades , Pronóstico , Drought , Wetness excess , Pampas region , Probability , Forecast

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

Una de las herramientas disponibles para el monitoreo de sequías y excesos de humedad en el suelo es el índice estandarizado de precipitación (SPI). Desde hace 3 a os se ha implementado una metodología de monitoreo y predicción estadística mensual del SPI en la región pampeana de la Argentina. El objetivo de este trabajo fue hacer una evaluación de esos pronósticos. En primer lugar, se describen la metodología de cálculo del SPI y los aspectos considerados para emitir los pronósticos. Luego se presentan los resultados de la evaluación mediante tablas de contingencia. Se obtuvo un porcentaje de acierto en la categoría del SPI pronosticada del 78%, a nivel general para toda la región, y un coeficiente de contingencia de 0,65. One of the available tools for monitoring soil dryness and excessive wetness is the Standarized Precipitation Index (SPI). Three years ago, a methodology for monitoring and monthly statistical prediction of the SPI in the Pampas region of Argentina was put into operation. The aim of this paper is to evaluate these forecasts. First, the SPI calculation methodology is described, and so are those aspects taken into account in order to issue the forecasts. Then, some results of the evaluation by means of contingence tables are shown. Considering the whole region, the percentage of success for the predicted SPI category was 78 % and the contingence coefficient was 0.65.

Full-Text

comments powered by Disqus

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133

WeChat 1538708413