Constructing the aggregated inverse kinetic problems for complex chemical reactions using the index method of global optimization Методика агрегирования обратных кинетических задач с применением параллельного индекс-ного метода глобальной оптимизации

This work continues the research on mathematical identification of chemical and technological parameters of the reactions of metal complex catalysis. Mathematical models of complex chemical reactions have unknown kinetic parameters (rate constants and activation energies of elementary stages) that can be found by solving the inverse problem of minimizing the deviation between the calculated and experimental data. It is proposed to use a new method to determine the activation energies of elementary reactions stages. The method consists in constructing and solving the aggregated inverse problem for processing several experiments conducted at different temperatures. This technique makes it possible to keep the dimension of the aggregated inverse problem constant regardless of the number of experiments. Also it lets to take into account the dependence of kinetic parameters on temperature Данная статья продолжает цикл работ по исследованию химической реакции каталитического карбоалюминирования олефинов с использованием параллельного индексного метода глобальной оптимизации. В предыдущей работе [1] был рассмотрен классический способ идентификации математической модели реакции по отдельности для каждой из рассматриваемых температур, который не позволил определить некоторые кинетические параметры. В рамках данного исследования предлагается новая методика построения агрегированной обратной кинетической задачи, которая позволяет сохранять размерность общей задачи постоянной, независимо от количества экспериментов, и учитывать зависимости кинетических параметров от температуры.