AJUSTE DE CURVAS MEDIANTE MéTODOS NO PARAMéTRICOS PARA ESTUDIAR EL COMPORTAMIENTO DE CONTAMINACIóN DEL AIRE POR MATERIAL PARTICULADO PM10 AJUSTE DE CURVAS MEDIANTE MéTODOS N O PARAMéTRICOS PARA ESTUDAR O COMPORTAMENTO DE CONTAMINA O DO AR POR MATERIAL PARTICULADO PM10 CURVE FITTING NONPARAMETRIC METHODS FOR STUDYING BEHAVIOR FROM AIR POLLUTION PM10

Uno de los principales agentes contaminantes del aire es el material particulado de diámetro aerodinámico inferior a 10 micrómetros, comúnmente conocido como PM10. Su comportamiento varía de forma irregular y temporal en la atmósfera, debido a las actividades humanas, condiciones atmosféricas inestables y fenómenos meteorológicos. El propósito de este estudio es caracterizar con un modelo de suavización no paramétrica el comportamiento del PM10 en el aire a lo largo de un día, teniendo en cuenta el día de la semana y los niveles de precipitación. El modelo propuesto se ilustra con registros sobre contaminación por PM10 y con datos de precipitación en el norte de Cali, Colombia. Se estiman curvas típicas diarias del comportamiento del PM10 usando suavizadores kernel y spline. El procesamiento se ejecuta con el software estadístico de libre distribución R. Las curvas estimadas permiten observar un comportamiento unimodal del PM10 durante las horas de la ma ana, diferenciado por días de la semana y por días con lluvia y sin lluvia. Los modelos permiten caracterizar de manera robusta el comportamiento diario del PM10, teniendo en cuenta observaciones heterocedásticas bajo un escenario de múltiples respuestas por punto de dise o. Um dos principais agentes contaminantes do ar é o material particulado de diametro aerodinamico inferior a 10 micr metros, comumente conhecido como PM10. Seu comportamento varia de forma irregular e temporal na atmosfera, devido às atividades humanas, condi es atmosféricas instáveis e fen menos meteorológicos. O propósito deste estudo é caracterizar com um modelo de suaviza o n o paramétrica o comportamento do PM10 no ar ao longo de um dia, tendo em conta o dia da semana e os níveis de precipita o. O modelo proposto ilustra-se com registros sobre contamina o por PM10 e com dados de precipita o no norte de Cali, Col mbia. Estimam-se curvas típicas diárias do comportamento do PM10 usando suavizadores kernel e spline. O processamento executa-se com o software estatístico de livre distribui o R. As curvas estimadas permitem observar um comportamento unimodal do PM10 durante as horas da manh , diferenciado por dias da semana e por dias com chuva e sem chuva. Os modelos permitem caracterizar de maneira robusta o comportamento diário do PM10, tendo em conta observa es heterocedásticas baixo um cenário de múltiplas respostas por ponto de desenho. One of the main air pollutants is the particulate matter whose aerodynamic diameter is less than 10 micrometers, usually referred as PM10. It is a fact that the PM10 behavior in the air varie