MODELOS DE SISTEMAS MRP CERRADOS INTEGRANDO INCERTIDUMBRE MODELOS DE SISTEMAS MRP FECHADOS INTEGRANDO INCERTEZA CLOSED MODELS OF MRP SYSTEMS CONSIDERING UNCERTAINTIES

En este artículo se muestran cuatro modelos de los sistemas MRP cerrados con incertidumbre en los componentes de producción, como son: la capacidad necesaria de fabricación de cada producto, el tiempo de entrega y la disponibilidad del inventario. Dichos parámetros se tratan mediante la lógica difusa modelizando un sistema MRP cerrado determinista. Por tanto, se presentan inicialmente tres modelos de sistema MRP cerrado, donde cada uno considera de forma independiente la incertidumbre en capacidad, tiempo de entrega y disponibilidad de inventario. Igualmente, se presenta un cuarto modelo de sistema MRP cerrado que de forma conjunta analiza la incertidumbre en los tres parámetros mencionados. Cada uno de estos modelos es validado con información de una empresa del sector eléctrico colombiano, evaluando el costo total del plan de producción, nivel de inventarios, nivel de servicio y complejidad computacional. Neste artigo mostram-se quatro modelos dos sistemas MRP fechados com incerteza nos componentes de produ o, como s o: a capacidade necessária de fabrica o da cada produto, o tempo de entrega e a disponibilidade do inventario. Ditos parametros tratam-se mediante a lógica difusa modelando um sistema MRP fechado determinista. Por tanto, apresentam-se inicialmente três modelos de sistema MRP fechado, onde a cada um considera de forma independente a incerteza em capacidade, tempo de entrega e disponibilidade de inventario. Igualmente, apresenta-se um quarto modelo de sistema MRP fechado que de forma conjunta analisa a incerteza nos três parametros mencionados. A cada um destes modelos é validado com informa o de uma empresa do setor elétrico colombiano, avaliando o custo total do plano de produ o, nível de estoques, nível de servi o e complexidade computacional. In this paper, we present four models of uncertainty in the MRP closed systems in the production components, such as: manufacturing capacity of each product, delivery time and inventory availability. These parameters are processed by the fuzzy logic by modeling an MRP closed system deterministic. Therefore, three models are initially MRP closed system, where each independently consider uncertainty in capacity, delivery time and inventory availability. Also, we present a fourth model of MRP closed system jointly analyzes the uncertainty in the three parameters mentioned above. Each of these models is corroborated with information from a company in the Colombian electricity area, evaluating the total cost of the production plan, inventory levels, service level and computational complexity.