Selección de Carteras de Fondos de Inversión Socialmente Responsables mediante Programación por Metas con Tecnología Difusa

En este trabajo se presentan modelos de selección de carteras, que consideran no sólo los objetivos convencionales de optimización financiera: maximizar la riqueza al final del periodo de inversión, maximizar los beneficios netos, maximizar la riqueza relativa, etc. sino también otros objetivos asociados a los efectos sobre la sociedad de las empresas emisoras de los activos, denominados genéricamente de “responsabilidad social”.La expresión “Inversión Socialmente Responsable” (ISR) describe un proceso de inversión que incorpora en todas sus etapas (búsqueda, selección y seguimiento) consideraciones medio-ambientales, sociales, éticas y de gobierno corporativo de las empresas; el principal instrumento de la ISR en todos los países y, particularmente en Espa a, son los denominados Fondos de Inversión Socialmente Responsables o éticos. El carácter multicriterio de la selección de carteras, así como la imprecisión y vaguedad asociada a las consideraciones de responsabilidad social, nos llevan a trabajar con técnicas de programación multicriterio difusa. En el modelo de Programación Multicriterio Difusa que proponemos, los criterios financieros se han evaluado mediante el Valor Esperado Final (VEF) y el Valor en Riesgo Condicionado (CVaR) que se han incorporado, junto con los de responsabilidad social de la cartera, a un problema de Programación por Metas. La metodología propuesta se ha aplicado al caso espa ol. ABSTRACT In this study a portfolio optimization framework has been developed, taking into account not only conventional financial objectives: maximize the wealth at the end of inversion period, maximize the net profits, or the maximize relative wealth, etc. but also additional ones known as “socially responsible”, associated to the effects of issuer companies over the Society. The term “Socially Responsible Investment” (SRI) describes the investment process which considers environmental, social, and ethical or governance features of portfolio components. The classical portfolio selection process stands into the usual fundamental investment selection and management process, but a problem arises in considering these types of criteria: how to measure the social responsibility attractiveness of individual mutual funds for each investor. The multidimensional nature of the portfolio selection problem and imprecision on ethical considerations lead us to work with techniques of Fuzzy Multiple Criteria Decision Making (MCDM) and the evaluation of financial criteria have handled using the expected return and Conditional Value-at-Risk (CVaR). All the financial