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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
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Design of image codec based on Bandelet transform using a NIOS II processor Dise o de un codec de imágenes basado en la transformada Bandelet utilizando un procesador NIOSII

Keywords: Aceleración de hardware , compresión de imágenes , procesador NIOS II , transformada Bandelet , transformada Wavelet , Bandelet transform , hardware acceleration , image compression , NIOSIIprocessor , Wavelet transform

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Abstract:

This paper presents the design and implementation of a compression system for grayscale images based on the Bandelet transform. The basis functions of the Bandelet transform are constructed as a set of vectors that indicate the directions in which the image has regular variations of gray. The compression system was designed as a SoPC and was composed of a NIOSII processor with a Cyclone IIEP2C70, a touch-panel, and a SD-Card, using 13% of the logic elements and 27% of the memory bits of the FPGA. The Wavelet filters were accelerated in hardware with NIOS II C2H Compiler, obtaining an execution time reduction of 8.8%. Experimental results show that Bandelet compression has an improvement of up to 2 dB over a Wavelet compression when the image has geometric components with high contrast. Este trabajo presenta el dise o e implementación de un codec de imágenes en escalas de gris basado en la transformada Bandelet. Las funciones base para la transformada Bandelet se implementan a partir de vectores de flujo geométrico que indican la dirección en la que una región de la imagen tiene variaciones regulares de los niveles de gris. El codec se dise ó como un sistema SoPC con un procesador NIOS II embebido en el FPGA Cyclone II EP2C70, con una pantalla táctil, y una SD-Card, usando el 13% de elementos lógicos y el 27% de bits de memoria del FPGA. Los filtros Wavelet fueron acelerados en hardware con NIOS II C2H Compiler, logrando una reducción en el tiempo de ejecución del 8,8%. Las pruebas realizadas muestran que la compresión con funciones Bandelet llega a ser hasta 2 dB superior a la compresión realizada con funciones Wavelet 2D cuando la imagen tiene componentes geométricos con alto contraste.

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