Implementación de una nariz electrónica para detectar pacientes con EPOC desde el aliento exhalado

En este artículo se presenta la implementación de una Nariz Electrónica (NE), la cual fue desarrollada a partir de una cámara de medida, compuesta por un conjunto de 6 sensores de gases de óxidos metálicos con sensibilidades parcialmente solapadas, con el objetivo de identificar y clasificar los volátiles emitidos a través del aliento exhalado obtenido de un grupo de personas sanas y pacientes con síntomas de la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC). Se implementaron un conjunto de algoritmos para el pre-procesamiento y procesamiento de se ales, con base en técnicas de extracción característica y métodos estadísticos, como el Análisis de Componentes Principales (ACP), para el reconocimiento de patrones del conjunto de datos. De las muestras de aliento exhalado de estos pacientes se obtuvieron resultados importantes, debido a la clasificación de pacientes con la enfermedad, así como la de un grupo de voluntarios sanos.