Evolución diferencial aplicada a la sintonización de clasificadores difusos para el reconocimiento del lenguaje de se as

Este artículo presenta una propuestametodológica para la sintonizaciónde clasificadores difusos aplicadosal reconocimiento del lenguaje dese as australiano para dos contextosparticulares. Se expone la arquitecturade clasificación y la metodología desintonización basada en evolución diferencial.Los resultados de validaciónmuestran que es posible encontrar unclasificador difuso cuyo porcentajede error está alrededor del 13,0%sobre una muestra de palabras derivadasde varios intérpretes para cadauno de los contextos definidos. Estaparticularidad es relevante, dado quetrabajos anteriores se centran en el reconocimientode las palabras provistaspor tan solo un intérprete.