CLASSIFICA O DE LAGOAS SALINAS E N O-SALINAS NO PANTANAL DA NHECOL NDIA UTILIZANDO UM SISTEMA LIVRE DE ANáLISE DE IMAGENS ORIENTADA A OBJETO

Este trabalho tem como objetivo a aplica o da técnica de Análise de Imagens Orientada a Objeto (AIOO) utilizando o sistema livre InterIMAGE e imagens do sensor ASTER para a detec o de lagoas no Pantanal da Nhecolandia e sua classifica o, diferenciando lagoas salinas e n o-salinas. Um modelo de classifica o das imagens foi elaborado na forma de uma rede semantica cujas classes foram descritas a partir de atributos espectrais, geométricos e contextuais. A análise dos resultados indica alta correla o entre o verificado visualmente nas imagens e o resultado da classifica o. De forma geral, as lagoas presentes na área de estudo foram bem delineadas pelo algoritmo de segmenta o utilizado, assim como grande parte dos cord es arenosos adjacentes a estas lagoas. Os valores do índice Kappa e da Exatid o Global obtidos pela classifica o gerada foram respectivamente de 0,64 e 0,73. Os erros de omiss o e comiss o entre as classes foram atribuídos principalmente a forma e condi es sazonais das lagoas. Apesar do caráter experimental deste trabalho, foi apresentado o enorme potencial do sensoriamento remoto e, mais especificamente, da AIOO para a identifica o e diferencia o automática de lagoas presentes no Pantanal da Nhecolandia.