全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

Parameter uncertainty methods in evaluating a lumped hydrological model Método de incertidumbre paramétrica en la evaluación de un modelo hidrológico agregado

Keywords: HSPF , incertidumbre paramétrica , simulación Monte Carlo , método de estimación puntal de Harr , límites de incertidumbre de simulaciones de caudales , HSPF , parameter uncertainty , Monte Carlo simulation , Harr's point estimation method , uncertainty bounds of streamflow simulations

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

Water resources modelers face the challenge of dealing with numerous uncertainties due to the lack of knowledge of the natural systems, numerical approaches used in modeling (equations, parameters, structures, solutions), and field data collected to set up and evaluate models. Propagation of parameter uncertainty into model results is a relevant topic in environmental hydrology. Uncertainty analyses improve assessment ofhydrological modeling. There is a need in modern hydrology of developing and testing uncertainty analysis methods that support hydrological model evaluation. In this research the propagation of model parameter uncertainty into streamflow model results is evaluated. The Hydrological Simulation Program - FORTRAN (HSPF) supported by the US Environmental Protection Agency was evaluated using hydroenvironmental data from the Luxapallila Creek watershed located in Mississippi and Alabama, USA. The uncertainty bounds ofmodel outputs were computed using the Monte Carlo simulation and Harr 's point estimation methods. Analysis of parameter uncertainty propagation on streamflow simulations from 12 HSPF parameters was accomplished using 5,000 Monte Carlo random samples and 24 Harr selected points for each selected parameter. The comparison showed that Harr's method could be an appropriate initial indicator of parameter uncertainty propagation on streamflow simulations, particularly for hydrology models with several parameters. Los modeladores de recursos hídricos enfrentan el desafío de trabajar con diferentes tipos de incertidumbre debido a la falta de un completo conocimiento de los sistemas naturales, procesos de modelación, aproximaciones numéricas (ecuaciones, parámetros, estructuras, soluciones), y datos de terreno tomados para desarrollar y evaluar modelos. La propagación de la incertidumbre paramétrica en los resultados de las simulaciones es un tópico relevante en la hidrología ambiental. Los análisis de incertidumbre mejoran la evaluación en el modelamiento hidrológico. Existe una necesidad en la hidrología moderna de desarrollar y evaluar métodos de análisis de incertidumbre que apoyen la evaluación de los modelos hidrológicos. En esta investigación se evaluó la propagación de la incertidumbre de los parámetros de un modelo en los resultados del flujo simulado. Un programa de simulación hidrológico HSPF patrocinado por la Agencia Ambiental de los EE.UU., fue evaluado utilizando datos hidroambientales de la cuenca de la quebrada Luxapallila localizada en los estados de Misisipi y Alabama, EE.UU. Los límites de incertidumbre de las salidas

Full-Text

comments powered by Disqus

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133

WeChat 1538708413