Le preferenze di selezione verbali: un approccio computazionale Verb selection preferences: a computational approach

Il lavoro mira a fornire una rappresentazione delle preferenze di selezione verbali per la lingua italiana. L'esperimento si ricollega alle metodologie basate su corpora e si articola in due fasi: l'estrazione degli argomenti dai corpora scelti e la generalizzazione delle preferenze di selezione utilizzando un'ontologia lessicale. Le risorse utilizzate sono: LexIt, un lessico di valenza per i verbi italiani, come risorsa lessicale, e MultiWordNet, come ontologia. L'obiettivo è fornire un livello di rappresentazione dettagliato del comportamento verbale navigando l'intera rete semantica e facendo emergere comportamenti più specifici nelle preferenze di selezione degli argomenti verbali. The present article aims at providing a representation of verb selection preferences for the Italian language. The experiment connects methods based on corpora, and it has been carried on in two steps: first, topic mining from the selected corpora; then, the generalization of verb selection preferences using a lexical ontology. The resources used for the experiment are the following: LexIt, a lexicon for Italian verbs as a lexical resource, and MultiWordNet as an ontology. The aim of the study is provinding a detailed representation level of the verbal behaviour and selection through the semantic network, highlighting specific behaviours in preferences of verb selection.