Die Bev lkerungsentwicklung der Metropolregion Rhein-Neckar: Eine stochastische Bev lkerungsprognose auf Basis des Paradigmas funktionaler Daten

Vor dem Hintergrund des demographischen Wandels erfreuen sich stochastische Bev lkerungsprognosen wachsender Beliebtheit, denn sie liefern im Vergleich zu der für Vorausberechnungen h ufig verwendeten Szenariotechnik eine wichtige Zusatzinformation: die prognostizierte Bev lkerung liegt innerhalb eines Schwankungsbereichs, dem eine Eintrittswahrscheinlichkeit zugeordnet werden kann. Allerdings erfordert dieser Ansatz lange Zeitreihen und detaillierte Informationen über die Determinanten der Bev lkerungsentwicklung (Fertilit t, Mortalit t und Nettomigration), die auf regionaler Ebene h ufig nicht in ausreichender Tiefe verfügbar, sondern in der Regel zu Altersgruppen zusammengefasst sind. Stochastische Bev lkerungsprognosen beschr nken sich deshalb meist auf die nationale Ebene. Jedoch erm glichen es Methoden der funktionalen Datenanalyse, die erforderlichen demographischen Merkmale auf Altersjahre zu disaggregieren und als Datenbasis einer stochastischen Modellierung, auch auf regionaler Ebene, zu nutzen. In diesem Aufsatz werden am Beispiel der Bev lkerungsentwicklung der Metropolregion Rhein-Neckar dieser Ansatz und darauf aufbauende Modelle vorgestellt.