Cálculo do NMA do Gráfico de Controle de Regress o

Para a aplica o dos gráficos de controle (GCs), é necessário supor que os dados sejam independente e identicamente distribuídos, quando estas suposi es n o s o satisfeitas o desempenho dos GCs é insatisfatório. Em algumas situa es, como quando ocorrem muitas modifica es nas variáveis de controle, essas suposi es podem n o ser satisfeitas. Alternativamente, existe o gráfico de controle de regress o, que consiste no ajuste de um modelo de regress o que relacione a característica de qualidade às variáveis de controle e o posterior monitoramento da mesma em rela o ao valor previsto pelo modelo. Este artigo utiliza a simula o de Monte Carlo para obter o Número Médio de Amostras (NMA) para o gráfico de controle de regress o apresentado por Pedrini et al. (2008), além de comparar com outros gráficos similares encontrados na literatura. Os resultados encontrados mostram que o gráfico de controle de regress o apresenta um desempenho satisfatório, sobretudo quando comparado com os demais gráficos.