Compara o entre Genetic Fuzzy System e Neuro Fuzzy System para Sele o de Po os de Petróleo para Fraturamento Hidráulico

A opera o de fraturamento hidráulico é muito utilizada para estimular a produ o de po os de petróleo e na remo o de danos de forma o. Para selecionar os po os candidatos a sofrerem esta opera o, engenheiros utilizam estudos de reservatórios e análises de engenharia. Nos últimos anos, sistemas de inferência fuzzy tem atraído o interesse de pesquisadores desta área devido às características nebulosas das variáveis envolvidas neste processo de sele o. Este estudo compara a performance de um neuro fuzzy system e um genetic fuzzy system, aplicados à sele o de po os de petróleo para a opera o de fraturamento hidráulico, com aquisi o de conhecimento de uma base de dados para ajuste de suas fun es de pertinência. Foram utilizando dados de treinamento e dados de valida o idênticos nos dois sistemas e concluímos que, embora mais recente, o genetic fuzzy system obteve melhores resultados neste processo de sele o. Também concluímos que, devido à possibilidade de inclus o de restri es, o genetic fuzzy system resultou em fun es de pertinência mais coerentes com o que se esperava dos valores lingüísticos das principais variáveis.